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La encuesta de AtlasIntel y Semana revela que, aunque la izquierda encabeza los escenarios iniciales, Paloma Valencia y Abelardo de la Espriella ganarían en segunda vuelta

A medida que se acerca el proceso electoral de 2026 en Colombia, la más reciente encuesta de AtlasIntel, publicada por el medio Semana, muestra un panorama de contrastes.
El senador Iván Cepeda se consolida como el aspirante con mayor respaldo para la primera vuelta; sin embargo, los datos de segunda vuelta sugieren que el electorado se inclinaría por figuras de la oposición de derecha para definir la presidencia.
En la medición de intención de voto para la primera vuelta, se plantearon cuatro escenarios posibles. En todos ellos, Iván Cepeda ocupa el primer lugar con una votación que oscila entre el 35% y el 35.7%.

Detrás de él, se ubican consistentemente los dos principales cuadros de la oposición: el abogado Abelardo de la Espriella, con una intención de voto cercana al 26.8%, y la senadora Paloma Valencia, quien registra entre un 16.8% y un 18.7% (llegando hasta 39.2% en el escenario 3.
Por su parte, Sergio Fajardo, representante del centro político, se mantiene en un cuarto lugar con cifras que fluctúan entre el 7.5% y el 12.4%, dependiendo de los contendientes presentes en la boleta.
Los careos de segunda vuelta proyectan un cambio en la tendencia. En un enfrentamiento directo entre Iván Cepeda y Paloma Valencia, la senadora se alzaría con la victoria con el 45.7% de los votos, frente a un 38.4% del aspirante del Pacto Histórico, marcando una diferencia de +7.3 puntos.

En el escenario frente a Abelardo de la Espriella, la situación es similar: el abogado obtendría el 43.5% contra el 39.2% de Cepeda, logrando una ventaja de +4.3 puntos.
El único escenario de empate técnico se da frente a Sergio Fajardo, donde Cepeda lidera apenas por una décima (36.9% frente a 36.7%), con un alto porcentaje de votos en blanco o nulos (21.2%).
Otros datos relevantes de los careos directos incluyen:
Metodología de la encuesta
El estudio utilizó la metodología Atlas Random Digital Recruitment (RDR), la cual emplea procedimientos estadísticos complejos para calibrar muestras robustas. Los encuestados son reclutados aleatoriamente durante su navegación en la web en dispositivos geolocalizados. Este método permite un mapeo granular de los patrones de no respuesta y garantiza el anonimato total del encuestado. La muestra fue post-estratificada mediante algoritmos iterativos considerando variables como sexo, edad, nivel educativo, ingresos, región y comportamiento electoral anterior.