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Tras el anuncio de sus “cartas fuertes” para las próximas gubernaturas, casi la mitad de la ciudadanía percibe falta de competitividad en los cuadros seleccionados

La reciente presentación de los aspirantes del PRI y el Partido Verde para las elecciones de 2027 ha generado una percepción mayoritariamente negativa sobre su capacidad de contienda.
Según el último estudio de la casa encuestadora GobernArte, el 46.5% de los consultados considera que estos perfiles no son competitivos para ganar elecciones.

En contraste, el 30.0% los percibe como muy competitivos, mientras que un 23.5% los califica como medianamente competitivos.
Este escenario surge luego de que ambas fuerzas políticas revelaran los nombres que impulsarán en diversos estados del país.
El Partido Verde, a través de Manuel Velasco, detalló nombres estratégicos como:
Por su parte, el PRI presentó a sus "Defensores de México“, destacando perfiles como:
Al consultar a la ciudadanía sobre por qué bloque votaría si la elección para gobernador fuera hoy con estos nuevos perfiles, el bloque encabezado por el PRI registra una ligera ventaja.

Esta división muestra una competencia cerrada entre las bases de ambos partidos en la percepción de los encuestados, a pesar de que la mayoría considera que la fuerza individual de los candidatos es limitada.
Sobre la posibilidad de vencer a los bloques de Morena o el PAN, la encuesta revela que la victoria no depende únicamente de los nombres seleccionados, sino de la estrategia de coalición.

El 53.8% de los encuestados afirma que la posibilidad de ganar depende de la alianza que logren consolidar. En contraste, el 46.2% cree que estos perfiles tienen, por sí mismos, la fuerza necesaria para ganarles a las principales fuerzas políticas del país.
El estudio fue realizado por GobernArte S.C. del 17 al 22 de marzo de 2026. Se aplicaron 1,500 encuestas telefónicas a ciudadanos mayores de edad con credencial de elector vigente, distribuidas en distritos federales mediante la app “Odiseo”. El nivel de confianza es del 95% con un margen de error estimado entre 2.5% y 3.7%.