Mexicanos priorizan inversiones en IA pese a riesgos de espionaje: encuesta

Pese a los riesgos de espionaje que han surgido en medio de la controversia internacional relacionada con la desarrolladora de chips Nvidia, casi la mitad de los mexicanos considera que el país debería buscar inversiones de empresas de Inteligencia Artificial (IA), aun cuando esto implique posibles riesgos de seguridad.

De acuerdo con una encuesta de Insightt, a la pregunta: “¿Considera que México debe buscar inversiones de empresas de inteligencia artificial como Nvidia, aunque existan riesgos de espionaje?“, el 44% de los encuestados dice que sí debería.

En contraste, 39% respondió que el país no debería buscar esas inversiones ante los posibles riesgos de espionaje, mientras que 17% dijo no saber qué postura tomar.

La diferencia entre quienes respaldan atraer estas inversiones y quienes están en contra es de cinco puntos porcentuales.

Caso Nvidia pone en el centro el debate sobre la inteligencia artificial

Los resultados se conocen en medio de la controversia internacional alrededor de Nvidia, empresa tecnológica especializada en procesadores y chips para inteligencia artificial, luego de que su CEO, Jensen Huang, diera a conocer que tenía una relación con una empresaria china identificada como Alice Huang.

El caso salió a la luz luego que Nvidia informara que iniciaría una investigación interna a su director ejecutivo. Tras ello, Jensen Huang envió un correo a los trabajadores en el que sostuvo que mantenía una relación con la empresaria china, que presuntamente sería una espía del país asiático.

El caso provocó cuestionamientos sobre los posibles riesgos de seguridad vinculados con las empresas tecnológicas y el manejo de información estratégica. También abrió un debate sobre la relación entre las inversiones en el sector de inteligencia artificial y la protección de los intereses nacionales.

Metodología: La encuestadora realizó 800 entrevistas telefónicas a personas mayores de 18 años, entre el 5 y el 8 de noviembre de 2026, con representatividad nacional. El estudio utilizó un muestreo probabilístico estratificado con cuotas de género, edad y región, y reportó un margen de error de ±3.5 puntos porcentuales, con un nivel de confianza de 95%.